15 июня 2010 г.

Нейронные сети в Matlab. Аппроксимация функций

Нейронные сети хорошо осуществляют сглаживание или подбор значений функций по точкам. Нейронные сети могут эмпирически подобрать большинство функций. Причем, это могут быт как функции одной переменной, так и нескольких. Для первого примера возьмем зашумленную функцию одной переменной. 



Пусть необходимо создать и обучить нейронную сеть, которая бы находила значение функции по заданному аргументу. Функция задана таблицей

1 2 3 4 5 6 7 ...
4,19 9,85 8,64 -8,16 9,07 -6,74 9,41 ...
-2,12 -8,89 -6,30 2,44 -8,44 -6,28 -9,42 ...

Для наглядности изобразим точки функции на плоскости: